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会议时间：2022年9月14日（周三）下午14：30-16：00

地点：线上腾讯会议（会议号：960-521-831）

报告1：不同框架下的多元逼近问题

报告人：翟学博

报告时间：14：30-15：00

内容简介：报告重点讲述了不同框架下的多元逼近问题。对多元逼近问题，随机化方法什么情况下优于确定性方法是非常重要的现实问题。在最坏框架下，高维积分通常会遭受维数灾难，即误差指数依赖于维数，而随机化(Monte Carlo)方法在高维积分的中的误差与维数无关，有广泛的应用价值。报告中拟建设函数逼近论团队，对数学与统计学院的数学与应用数学学科的发展有积极的推动作用。

报告2：分数阶偏微分方程优化系统理论应用

报告人：王振立

报告时间：15：00-15：30

内容简介：本次报告主要介绍了分数阶偏微分方程的优化系统理论。首先，简要介绍一下对称理论、优化系统、分数阶偏微分方程三个方面的理论知识，然后将介绍本人的申报项目与研究内容相关的一些问题的研究背景及其发展状况。

报告3：局部特解方法求二维非线性Sine-Gordon方程的数值解

报告人：苏令德

报告时间：15：30-16：00

内容简介：Sine-Gordon方程是著名的非线性双曲偏微分方程，它出现在许多科学和工程领域。在本工作中，我们考虑使用局部近似特解方法（LMAP）求解二维sine-Gordon方程。在该方法中，在局部区域上使用近似特解（MAP）的方法，这大大减少了配置矩阵的大小，并且通过将条件正径向基函数（RBF）广义薄板样条（GTP）与附加的低阶多项式基相结合，以避免在选择参数。与其他现有方法相比，该方法是有效的，因为该方法是无网格算法，所以可以用于求解具有复杂计算域的非线性模型。通过数值算例，证明了该方法求解非线性sine-Gordon方程的能力和精度。

数学与统计学院

2022年9月12日